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Vektor-Datenbank

Eine Datenbank, optimiert für Ähnlichkeitssuche auf hochdimensionalen Vektoren.

In einem Satz

Eine Vektor-Datenbank ist ein Speicher, der für das Indizieren und Abfragen hochdimensionaler Vektoren (üblicherweise Embeddings) optimiert ist, sodass semantische Ähnlichkeitssuchen im Skalierungsbereich in Millisekunden Resultate liefern.

Wann es zählt

Wenn das Korpus einige Tausend Dokumente überschreitet und ein Brute-Force-Scan nicht mehr schnell genug ist.

Ein reales Beispiel

helpcode KB läuft auf Postgres mit pgvector — langweilig, EU-hostable, keine separate Vektor-DB zu betreiben oder zu auditieren.

Kuratiert von helpcode research team · Zuletzt geprüft 2026-05-22