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Observability

Registrare prompt, retrieval, model call e citazioni così che un sistema sia debuggabile.

In una frase

L'observability per i sistemi AI è la pratica di registrare ogni prompt, risultato di retrieval, chiamata al modello, invocazione di tool e citazione, così che qualunque risposta possa essere ricostruita, auditata e migliorata in seguito.

Quando conta

Per incident response, audit del regolatore (AI Act art. 12) e miglioramento continuo della qualità di retrieval.

Un esempio reale

Ogni risposta di helpcode arriva con un trace: il prompt, i chunk recuperati, gli score del reranker, la versione del modello. Esportabile in CSV o via API.

Curato da helpcode research team · Ultima revisione 2026-05-22