Branche · KI-Support für Haushaltsgeräte
Waschmaschinen, Backöfen, Spülmaschinen — zu Hause gelöst
Geführte Fehlerisolation vor dem Technikereinsatz. Kunden identifizieren das Problem, folgen einem klaren Reparaturpfad und buchen den Techniker mit einem ausgefüllten Ticket nur wenn nötig.
Drei branchenspezifische Probleme
Kryptische Fehlercodes pro Marke und Modell
Jede Marke und jedes Modell hat eigene kryptische Fehlercodes — Endkunden verzweifeln daran.
Kunden warten tagelang auf einen Reparaturbesuch
Kunden warten tagelang auf einen einfachen Reparaturbesuch, der oft nicht nötig wäre.
Techniker kommen ohne Kontext beim Einsatz an
Außendienst-Techniker erscheinen ohne Kontext — ohne Modellnummer, ohne Beschreibung, ohne Foto.
Typische Ergebnisse — erste 90 Tage
Typischer Workflow
01 Upload. Handbücher, Zeitpläne, Marken-Dokumentation — in Minuten indexiert mit Chunking, das auf die Vertikale getuned ist.
02 Tuning. Euer Reviewer validiert die meistgestellten Fragen und das Team tunet Hybrid Retrieval auf die False Positives des ersten Laufs.
03 Deploy. Web-Widget, Mobile oder Voice — welchen Kanal eure Kunden bereits nutzen. SSO zu eurem CRM, CSV-Log-Export.
04 Iterate. Dashboard zeigt unbeantwortete Fragen. Handbuch hinzufügen → in 4–8 Minuten indexiert → live.
Häufig gestellte Fragen
Wie schnell können wir live gehen?
Wie sind die Daten zwischen Kunden isoliert?
Welche Sprachen werden unterstützt?
Können wir mit CRM/Ticketing integrieren?
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