R · RAG · Reranker

Reranker

Ein sekundäres Modell, das Retrieval-Ergebnisse nach Relevanz neu ordnet.

In einem Satz

Ein Reranker ist ein (meist Cross-Encoder-)Modell, das die Top-N-Kandidaten eines Erst-Retrievers nimmt und sie neu ordnet, indem es einen feingranularen Relevanz-Score für jedes Query-Passage-Paar vorhersagt.

Wann es zählt

Wenn der Erst-Retriever viele plausible Kandidaten zurückgibt und ihr mehr Compute nur auf das Ranking der Überlebenden ausgeben wollt.

Ein reales Beispiel

helpcode KB ruft 200 Kandidaten pro Query ab (schnell, fuzzy) und reranked die Top-50 mit einem Cross-Encoder; das LLM sieht nur die Top-12. End-to-End-Latenz bleibt unter 1,4 s.


Kuratiert von helpcode research team · Zuletzt geprüft 2026-05-22