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Observability

Registrar prompts, retrieval, llamadas al modelo y citas para que un sistema sea debuggable.

En una frase

La observability para sistemas de IA es la práctica de registrar cada prompt, cada resultado de retrieval, cada llamada al modelo, cada invocación de tool y cada cita, para que cualquier respuesta pueda reconstruirse, auditarse y mejorarse más adelante.

Cuándo importa

Para respuesta a incidentes, auditoría regulatoria (AI Act art. 12) y mejora continua de la calidad del retrieval.

Un ejemplo real

Cada respuesta de helpcode llega con un trace: el prompt, los chunks recuperados, las puntuaciones del reranker, la versión del modelo. Exportable a CSV o vía API.

Curado por helpcode research team · Última revisión 2026-05-22