Sector · Soporte IA para electrónica

Reducir devoluciones por mal uso con guías interactivas

Los clientes aprenden a usar el producto correctamente vía wizards de setup interactivos. Multilingüe por defecto, integrados con vuestro flujo garantía + RMA.

Hosted en la UE RGPD

Tres problemas específicos del sector

01

Los clientes devuelven productos funcionales

Los clientes devuelven productos funcionales porque no consiguieron configurarlos.

02

Tickets por flujos de pairing triviales

Tickets de soporte por simples flujos de pairing — el clásico en volumen.

03

Manuales PDF que nadie lee

Manuales en PDF que nadie lee — la pregunta llega igualmente al soporte.

Resultados típicos — primeros 90 días

-60%
Devoluciones por mal uso
5+
Idiomas soportados
~15 min
Tiempo medio de setup ahorrado

Workflow típico

01 Carga. Manuales, calendarios, documentación de marca — indexados en minutos con chunking afinado para la vertical.

02 Tuning. Vuestro reviewer valida las preguntas más frecuentes y el equipo ajusta hybrid retrieval sobre los falsos positivos del primer run.

03 Despliegue. Widget web, móvil o voz — el canal que vuestros clientes ya usan. SSO con vuestro CRM, exportación CSV de logs.

04 Iterar. El dashboard muestra las preguntas sin respuesta. Añade un manual → indexado en 4-8 minutos → en producción.

Preguntas frecuentes

¿Cuán rápido podemos pasar a producción?
Depende. Subiendo unos pocos PDF podéis estar online en minutos — y eso ya aporta valor real. Los plazos se alargan solo cuando queréis conectar más infraestructura (CRM, ticketing, base de conocimiento, canal de voz, SSO).
¿Cómo se aíslan los datos entre clientes?
Base de datos por tenant + scope de retrieval por tenant. Sin entrenamiento con datos de cliente. DPA + lista de sub-procesadores pública.
¿Qué idiomas se soportan?
Ocho por defecto — inglés, alemán, italiano, francés, español, neerlandés, polaco, portugués. Más bajo petición.
¿Podemos integrar con CRM/ticketing?
Sí — webhook bidireccional a Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management, Intercom o cualquier endpoint HTTP.