R · RAG · reranker

Reranker

Un modelo secundario que reordena los resultados de retrieval por relevancia.

En una frase

Un reranker es un modelo (normalmente cross-encoder) que toma los N mejores candidatos de un retriever de primer pase y los reordena prediciendo una puntuación de relevancia fina para cada par consulta-pasaje.

Cuándo importa

Cuando el retriever de primer pase devuelve muchos candidatos plausibles y queréis gastar más cómputo solo en el ranking de los supervivientes.

Un ejemplo real

helpcode KB recupera 200 candidatos por consulta (rápido, difuso) y rerankea los top-50 con un cross-encoder; el LLM solo ve los top-12. La latencia end-to-end queda por debajo de 1,4 s.


Curado por helpcode research team · Última revisión 2026-05-22