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RAG

Retrieval-Augmented Generation. Le pattern derrière helpcode Knowledge Base et Troubleshooting.

En une phrase

Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) est le pattern où, pour chaque requête utilisateur, le système récupère d'abord les passages les plus pertinents d'une knowledge base puis demande à un modèle de langage de répondre en n'utilisant que ces passages.

Quand ça compte

Chaque fois que les réponses doivent être ancrées dans une source citable, ou que le corpus change plus vite que vous ne pouvez fine-tuner.

Un exemple réel

Le Knowledge Base de helpcode est un système RAG hybride : le retrieval fusionne recherche sémantique et mots-clés, un reranker réordonne le top-50, le LLM répond avec les 12 meilleurs chunks — toujours avec attribution.

Curé par helpcode research team · Dernière révision 2026-05-22