R · RAG · reranker

Reranker

Un modèle secondaire qui réordonne les résultats de retrieval par pertinence.

En une phrase

Un reranker est un modèle (généralement cross-encoder) qui prend les N meilleurs candidats d'un retriever de premier passage et les réordonne en prédisant un score de pertinence fin pour chaque paire requête-passage.

Quand ça compte

Quand le retriever de premier passage renvoie beaucoup de candidats plausibles et que vous voulez dépenser plus de calcul uniquement sur le classement des survivants.

Un exemple réel

helpcode KB récupère 200 candidats par requête (rapide, flou) et reranke les 50 meilleurs avec un cross-encoder ; le LLM ne voit que les 12 meilleurs. La latence end-to-end reste sous 1,4 s.


Curé par helpcode research team · Dernière révision 2026-05-22