R · RAG · reranker

Reranker

Un modello secondario che riordina i risultati di retrieval per rilevanza.

In una frase

Un reranker è un modello (di solito cross-encoder) che prende i top-N candidati di un retriever di primo passo e li riordina predicendo un punteggio di rilevanza fine-grained per ogni coppia query-passaggio.

Quando conta

Quando il retriever di primo passo ritorna molti candidati plausibili e si vuole spendere più compute solo nel ranking dei sopravvissuti.

Un esempio reale

helpcode KB recupera 200 candidati per query (veloce, fuzzy) e reranka i top-50 con un cross-encoder; il LLM vede solo i top-12. La latenza end-to-end resta sotto 1,4 s.


Curato da helpcode research team · Ultima revisione 2026-05-22