Branche · KI-Support für Elektrowerkzeuge
Baustellen laufen mit Self-Service-Diagnose weiter
Akku, Motor, Kalibrierung — die häufigsten Werkzeug-Probleme werden vor Ort mit einem QR-Scan gelöst, bevor ein Techniker entsandt wird.
Drei branchenspezifische Probleme
Akkus sterben unvorhersehbar
Akku-Werkzeuge sterben unvorhersehbar — auf der Baustelle ein Produktivitätskiller.
Kalibrierung verstellt nach hartem Transport
Die Kalibrierung verschiebt sich nach hartem Transport — und die Maschine zeigt scheinbar willkürliche Fehler.
Ersatzteil-Identifikation ist fehleranfällig
Die Ersatzteil-Identifikation ist langsam und fehleranfällig, jeder zweite Auftrag bringt das falsche Teil.
Typische Ergebnisse — erste 90 Tage
Typischer Workflow
01 Upload. Handbücher, Zeitpläne, Marken-Dokumentation — in Minuten indexiert mit Chunking, das auf die Vertikale getuned ist.
02 Tuning. Euer Reviewer validiert die meistgestellten Fragen und das Team tunet Hybrid Retrieval auf die False Positives des ersten Laufs.
03 Deploy. Web-Widget, Mobile oder Voice — welchen Kanal eure Kunden bereits nutzen. SSO zu eurem CRM, CSV-Log-Export.
04 Iterate. Dashboard zeigt unbeantwortete Fragen. Handbuch hinzufügen → in 4–8 Minuten indexiert → live.
Häufig gestellte Fragen
Wie schnell können wir live gehen?
Wie sind die Daten zwischen Kunden isoliert?
Welche Sprachen werden unterstützt?
Können wir mit CRM/Ticketing integrieren?
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