O · OCR · observability

Observability

Enregistrer prompts, retrieval, appels modèle et citations pour rendre un système débogable.

En une phrase

L'observability pour les systèmes IA est la pratique d'enregistrer chaque prompt, chaque résultat de retrieval, chaque appel modèle, chaque invocation d'outil et chaque citation, afin que toute réponse puisse être reconstruite, auditée et améliorée plus tard.

Quand ça compte

Pour la réponse aux incidents, l'audit régulateur (AI Act art. 12) et l'amélioration continue de la qualité de retrieval.

Un exemple réel

Chaque réponse de helpcode arrive avec un trace : le prompt, les chunks récupérés, les scores du reranker, la version du modèle. Exportable en CSV ou via API.

Curé par helpcode research team · Dernière révision 2026-05-22